Ilmiy usullardan foydalanish usullari

Muallif: Lewis Jackson
Yaratilish Sanasi: 13 Mayl 2021
Yangilanish Sanasi: 1 Iyul 2024
Anonim
27 бьюти советов и лайфхаков для макияжа
Video: 27 бьюти советов и лайфхаков для макияжа

Tarkib

Ilmiy metod barcha jiddiy ilmiy tadqiqotlarning asosidir. Ilmiy izlanishlarni rivojlantirish va bilimlarni boyitishga qaratilgan tamoyillar va uslublar to'plami, ilmiy uslub qadimgi yunon faylasufidan boshlab asta-sekinlik bilan rivojlanib, vaqt o'tishi bilan takomillashtirildi. zamonaviy olimlar. Ularni ishlatish uslublari va kelishmovchiliklarining xilma-xilligiga qaramay, quyidagi asosiy bosqichlarni tushunish oson va nafaqat ilmiy tadqiqotlar uchun, balki kundalik hayotdagi muammolar bilan ham bebahodir. .

Qadamlar

  1. Kuzatib boring. Yangi bilimlar qiziqish tufayli shakllanadi. Ba'zida "so'roq qilish" deb nomlanadigan kuzatuv jarayoni juda oddiy. Siz mavjud bilimlar bilan tushuntira olmaydigan narsalarni kuzatasiz yoki mavjud bilimlar bilan izohlangan, ammo baribir boshqa yo'llar bilan tushuntirib beradigan biron bir hodisani kuzatasiz. Shu o'rinda, ularning paydo bo'lishiga nima sabab bo'lganligini qanday tushuntirishimiz mumkinligi asosiy savol.

  2. Savolingiz bo'yicha mavjud bilimlarni o'rganing. Siz avtoulov yoqilmasligini kuzatgan deb taxmin qiling. Sizning savolingiz: nima uchun mashina portlamadi? Ehtimol, siz transport vositasi haqida bir oz ma'lumotga egasiz va unga nima sabab bo'lganini aniqlay olasiz. Bundan tashqari, ushbu masala bo'yicha foydalanuvchi qo'llanmasiga murojaat qilishingiz yoki Internetda ma'lumot topishingiz mumkin. Agar siz biron bir g'alati hodisani tushunishga harakat qilayotgan olim bo'lsangiz, boshqa olimlar tomonidan olib borilgan tadqiqotlarni nashr etadigan ilmiy jurnallarga, jurnallarga murojaat qilishingiz mumkin. Savolingiz haqida iloji boricha ko'proq o'qishingiz kerak, chunki imkoniyat bor, javoblar allaqachon mavjud yoki siz farazingizni shakllantirishga yordam beradigan ma'lumotlarni topasiz.

  3. Gipoteza tuzing. Gipoteza - kuzatilayotgan hodisa uchun potentsial tushuntirish. Biroq, bu shunchaki hukm emas, chunki u mavzu bo'yicha mavjud bilimlarni sinchkovlik bilan tekshirishga asoslangan. Bu asosan tarbiyaviy qaror. Gipoteza sabab-oqibat munosabatini o'rnatishi kerak. Masalan: "Mening mashinam benzin tugaganligi sababli portlamadi". Qabul qilingan natijalar uchun sabab bo'lishi mumkin va siz sinab ko'rishingiz va bashorat qilish uchun foydalanishingiz mumkin bo'lgan narsadir. Siz "benzinsiz" gipotezani sinab ko'rish uchun yonilg'i quyishingiz mumkin va sizning farazingiz to'g'ri yoki yo'qligini taxmin qilishingiz mumkin, mashina yonilg'i idishga qo'shilganda dvigatelni ishga tushiradi. Haqiqat sifatida ifodalangan natija uni ko'proq haqiqiy farazga o'xshatadi. Hali ham tushunarsiz bo'lganlar uchun "if" va "then" iboralaridan foydalaning: Agar Men mashinani yoqmoqchi bo'ldim va u o'chmadi keyin Yon'ilg'isi yo'q.

  4. Materiallaringizni sanab bering. Ushbu loyihani amalga oshirish uchun zarur bo'lgan barcha vositalar ro'yxatlanganligiga ishonch hosil qiling. Agar kimdir sizning g'oyangizni amalga oshirishni istasa, u ishlatilgan BARCHA materiallarni bilishi kerak.
  5. Jarayoningizni ro'yxatlang. Gipotezangizni sinash uchun har bir qadamingizni aniq yozib oling. Shunga qaramay, bu muhim qadam, shuning uchun kimdir sizning tajribangizni takrorlashi mumkin.
  6. O'z farazingizni sinab ko'ring. Gipoteza tasdiqlanadigan yoki bo'lmaydigan eksperimentni tuzing. Tajriba hodisani taklif qilingan sababdan ajratishga harakat qilish uchun ishlab chiqilishi kerak. Boshqacha qilib aytganda, uni "nazorat qilish" kerak. Avtomobil haqidagi oddiy savolga qaytsak, biz idishni gazga to'ldirish orqali o'z farazimizni sinab ko'rishimiz mumkin, ammo ko'proq gaz qo'shsak. va Batareyani almashtiring, biz gaz yo'qmi yoki batareyada muammo borligini aniq bilolmaymiz. Keyinchalik murakkab savollar bilan yuzlab sabablar bo'lishi mumkin va ularni alohida tajribalarga ajratish qiyin yoki imkonsiz bo'lishi mumkin.
    • Notalarni mukammal saqlash. Tajriba ko'paytirilishi kerak. Ya'ni, boshqa odam siz qilgan ishni bajarishi va bir xil natijalarga erishishi kerak. Shuning uchun sizning tekshiruvingizda qilingan barcha narsalarni aniq qayd etish juda muhimdir. Shu bilan birga, barcha ko'rsatkichlarni saqlash juda muhimdir. Bugungi kunda bir qator saqlash tizimlari ilmiy tadqiqotlar davomida to'plangan xom ma'lumotlarni saqlamoqda. O'zingizning tajribalaringiz haqida bilib olishingiz kerak bo'lganda, boshqa olimlar ushbu arxivlarga murojaat qilishlari yoki ma'lumotlar uchun siz bilan bog'lanishlari mumkin. Eksperimentning to'liq tafsilotlarini taqdim etish juda muhimdir.
  7. Natijalarni tahlil qiling va xulosalar chiqaring. Gipotezani tekshirish shunchaki farazni tasdiqlash yoki tasdiqlamaslikka yordam beradigan ma'lumotlar to'plamidir. Agar avtomobil benzin qo'shganda portlasa, sizning tahlilingiz juda oddiy: gipoteza tasdiqlangan. Ammo, murakkabroq testlar bilan, gipotezani tekshirish paytida to'plangan ma'lumotlarni ko'rib chiqishga ko'p vaqt sarf qilmasdan, faraz tasdiqlanganligini aniqlay olmaysiz. Bundan tashqari, ma'lumotlar farazni qo'llab-quvvatlasa ham, tasdiqlay olmasa ham, "ekzogen" yoki "yashirin" o'zgaruvchilar deb nomlanuvchi boshqa narsalar ta'sir qilishi mumkinligidan doimo ehtiyot bo'lishingiz kerak. Aytaylik, avtomobil yonilg'i quyish paytida dvigatelni ishga tushiradi, lekin shu bilan birga ob-havo o'zgaradi va yomg'irdan quyoshgacha o'zgaradi. Dvigatelni ishga tushirishda namlikning o'zgarishi emas, balki gaz yordam berganiga amin bo'lasizmi? Shuningdek, sizda aniq bo'lmagan test bo'lishi mumkin. Ehtimol, avtomobil yonilg'i quyilgandan keyin bir necha soniya davomida ishlaydi va yana dvigatelni o'chiradi.
  8. Tadqiqot natijalari to'g'risida xabar bering. Umuman olganda, olimlar tadqiqot natijalari to'g'risida ilmiy jurnallarda xabar berishadi yoki konferentsiyalarda qatnashadilar. Ular nafaqat natijalar, balki metodologiya va gipotezani tekshirish paytida yuzaga keladigan har qanday muammolar yoki savollar haqida ham xabar berishadi. Hisobot tadqiqotlari boshqalar uchun ulardan foydalanishni osonlashtiradi.
  9. Ko'proq tadqiqotlar olib boring. Agar sizning ma'lumotlaringiz asl gipotezangizni qo'llab-quvvatlay olmasa, yangi gipotezani taklif qilish va sinash vaqti keldi. Yaxshi yangilik shundaki, birinchi tajriba sizga yangi farazlarni tuzishda qimmatli va foydali ma'lumotlarni berishi mumkin. Gipoteza tasdiqlangan taqdirda ham, natijalarni bir marta tasodifiy o'tkazilmasdan takrorlanishini ta'minlash uchun ko'proq tadqiqotlar o'tkazish kerak. Ushbu tadqiqot odatda boshqa olimlar tomonidan amalga oshiriladi. Shunga qaramay, siz ushbu hodisa to'g'risida yana bir bor tadqiqot o'tkazishingiz mumkin. reklama

Maslahat

  • Korrelyatsiya va sabab-ta'sir munosabatlari o'rtasidagi farqni tushunib oling. Gipotezani tasdiqlashda siz o'zaro bog'liqlikni topasiz (ikkita o'zgaruvchining o'zaro bog'liqligi). Agar hamma farazni tasdiqlasa, o'zaro bog'liqlik kuchliroq. Ammo korrelyatsiya mavjud bo'lganligi sababli, bu o'zgaruvchini anglatmaydi olib kelishi qolgan o'zgaruvchi. Darhaqiqat, yaxshi loyihani olish uchun siz ushbu jarayonlarning barchasini o'tashingiz kerak.
  • Ko'pgina gipoteza testlari mavjud va yuqorida tavsiflangan tajriba turlari oddiy misoldir. Gipoteza testlari ikki marta yashirin tajribalar, statistik ma'lumotlar yig'ish yoki boshqa usullar shaklida ham amalga oshirilishi mumkin. O'zgarmaslik - bu farazlarni sinash uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan ma'lumotlar yoki ma'lumotlarni to'plashning butun usuli.
  • E'tibor bering, farazni isbotlash yoki rad etishning hojati yo'q, lekin siz uni qo'llab-quvvatlay olmaysiz. Agar nima uchun mashina ishga tushmaydi degan savol bo'lsa, farazni tasdiqlang (benzin tugadi) va uning nisbatan bir xilligini isbotlang. Biroq, ko'plab potentsial tushuntirishlarga ega bo'lgan murakkab savollar bilan, ba'zi tajribalar farazni isbotlay olmaydi yoki rad eta olmaydi.

Ogohlantirish

  • Har doim ma'lumotlarning o'zi uchun gaplashishiga imkon bering.Olimlar o'zlarining xurofotlari, xatolari yoki egolari natijalarni chalg'itmasligi uchun doimo ehtiyot bo'lishlari kerak. Har doim halol va batafsil ma'lumot bering.
  • Periferik o'zgaruvchilardan xabardor bo'ling. Oddiy tajribalarda ham atrof-muhit omillari kuchga kirishi va natijalaringizga ta'sir qilishi mumkin.