Muallif:
William Ramirez
Yaratilish Sanasi:
24 Sentyabr 2021
Yangilanish Sanasi:
1 Iyul 2024
Tarkib
Muayyan populyatsiyada o'tkaziladigan har qanday testda hisoblash muhim ahamiyatga ega sezuvchanlik, o'ziga xoslik, ijobiy bashoratli qiymat va salbiy bashoratli qiymat Ushbu test ma'lum bir aholi guruhining kasalliklarini yoki xususiyatlarini aniqlashda qanchalik foydali ekanligini aniqlash uchun. Agar biz tanlangan populyatsiyaning xususiyatlarini o'rganish uchun ushbu testdan foydalanmoqchi bo'lsak, bilishimiz kerak:
- Sinovni aniqlash ehtimoli qanchalik katta Mavjudligi odamlarda belgilar bilan xarakterli xususiyatlari (sezuvchanlik)?
- Sinovni aniqlash ehtimoli qanchalik katta yo'qligi odamlarda belgilar holda xarakterli xususiyatlari (o'ziga xoslik)?
- Bilan odamning ehtimoli qanday ijobiy test natijasi aslida mavjud belgilar (ijobiy bashoratli qiymat)?
- Bilan odamning ehtimoli qanday salbiy test natijasi aslida Yo'q belgilar (salbiy bashoratli qiymat)?
Buning uchun bu qiymatlarni hisoblash juda muhimdir ma'lum bir populyatsiyaning xususiyatlarini baholashda test foydali ekanligini aniqlash... Ushbu maqolada biz bu qiymatlarni qanday hisoblashni ko'rsatamiz.
Qadamlar
1 -usul 1: O'z hisobingizni qiling
1 Aholining namunasini tuzing, masalan, klinikada 1000 bemor.
2 Siz o'rganayotgan kasallik yoki belgilarni aniqlang, masalan, sifiliz.
3 Bakteriyalar borligi haqidagi ma'lumotlar kabi kasallik yoki belgilarning tarqalishini aniqlash uchun ishonchli oltin standart testini o'tkazing och treponema, klinik tasvirni hisobga olgan holda, qorong'i maydonli mikroskop yordamida olingan. Kimda bor va kimda yo'qligini aniqlash uchun oltin standartli testdan foydalaning. Aniqlik uchun, 100 ta sub'ekt bor, lekin 900 ta emas. 
4 Qiziqarli populyatsiyaning sezuvchanligi, o'ziga xosligi, ijobiy prognoz qiymati va salbiy prognoz qiymati uchun test tuzing va aholi namunasini sinab ko'ring. Misol uchun, aytaylik, bu sifiliz uchun tezkor plazma reagenti (RPR) tekshiruvi. 1000 kishidan namuna olish uchun foydalaning. 
5 Semptomlari bo'lganlardan (oltin standarti bo'yicha), ijobiy va salbiy natijalarga ega bo'lgan odamlar sonini yozing. Xuddi shu tarzda hech qanday alomat ko'rsatmaydigan odamlarni sinab ko'ring (oltin standart bilan belgilangan). Siz to'rtta raqamni olasiz. Semptomlari bo'lgan va ijobiy natijaga ega odamlar haqiqiy ijobiy (PI)... Semptomlar va salbiy natijalarga ega odamlar noto'g'ri manfiy (LO)... Hech qanday belgisiz va ijobiy natijaga ega odamlar noto'g'ri musbat (LP)... Hech qanday alomatlari bo'lmagan va salbiy natija ko'rsatadigan odamlar haqiqiy salbiy (IR)... Aniqlik uchun aytaylik, siz 1000 bemorni RPRda sinab ko'rdingiz. Sifilis bilan og'rigan 100 bemorning 95 tasi ijobiy, 5 tasi salbiy. Sifilis bo'lmagan 900 ta bemorning 90 tasi ijobiy, 810 tasi salbiy. Bu holda, PI = 95, LO = 5, LP = 90 va IO = 810. 
6 Hassoslikni hisoblash uchun PI ni (PI + LO) bo'linadi. Yuqoridagi holatda biz 95 / (95 + 5) = 95%ni olamiz. Sezuvchanlik bizga simptomlari bo'lgan odamda test ijobiy natija berishi mumkinligini aytadi.Semptomlari bo'lgan odamlar orasida qaysi nisbat ijobiy bo'ladi? 95% sezuvchanlik juda yaxshi. 
7 O'ziga xoslikni hisoblash uchun RO ni LP + RO ga bo'ling. Yuqoridagi holatda biz 810 / (90 + 810) = 90%ni olamiz. Xususiyat bizga alomatlar bo'lmagan odamda test salbiy natija berishi mumkinligini aytadi. Hech qanday alomatlari bo'lmagan odamlar orasida qanday nisbat salbiy natijaga olib keladi? 90% aniqlik juda yaxshi. 
8 Ijobiy bashoratli qiymatni (PPV) hisoblash uchun PI ni (PI + LP) bo'linadi. Yuqoridagi holatda biz 95 / (95 + 90) = 51,4%ni olamiz. Ijobiy bashoratli qiymat bizga test natijasi ijobiy bo'lgan odamda qanday alomatlar bo'lishi mumkinligini aytadi. Ijobiy sinovdan o'tgan odamlar orasida alomatlar aslida qanday nisbatda? PPV 51,4% degani, agar sizda test ijobiy bo'lsa, kasal bo'lish ehtimoli 51,4% ni tashkil qiladi. 
9 Salbiy prognoz qiymatini (NPV) hisoblash uchun RO ni (RO + LO) bo'linadi. Yuqoridagi holatda biz 810 / (810 + 5) = 99,4%ni olamiz. Salbiy bashoratli qiymat, test natijasi salbiy bo'lgan odamda qanday alomatlar bo'lmasligi mumkinligini aytadi. Salbiy test o'tkazgan odamlarning qaysi qismi, albatta, alomatlarsiz? HMO 99,4%, agar siz testni salbiy o'tkazsangiz, kasal bo'lmaslik ehtimoli 99,4% ni tashkil qiladi.
Maslahatlar
- Yaxshi skrining testlari juda sezgir va simptomlari bo'lgan bemorlarni aniqlashga yordam beradi. Yuqori sezuvchanlik testlari foydali bo'ladi differentsial tashxis kasallik yoki belgilar, agar ular salbiy bo'lsa. ("SNOUT": sezuvchanlikning burilishi)
- Aniqlik yoki samaradorlik - bu test tomonidan aniqlangan test natijalarining foizi, ya'ni (haqiqiy ijobiy + haqiqiy salbiy) / umumiy test natijalari = (PI + RO) / (PI + RO + LP + LO).
- O'zingizga qulay bo'lishi uchun favqulodda vaziyatlar jadvalini chizishga harakat qiling.
- Esda tutingki, sezuvchanlik va o'ziga xoslik - bu testning o'ziga xos xususiyatlari emas berilgan aholi guruhiga bog'liq, ya'ni agar test turli aholi guruhlarida o'tkazilsa, bu ikki qiymat o'zgarishsiz qolishi kerak.
- Yaxshi nazorat testlari o'ziga xos xususiyatlarga ega, shuning uchun test simptomlari bo'lgan bemorlarni aniqlashda xato qilmaydi. Yuqori sezuvchanlik testlari foydali bo'ladi diagnostika kasalliklar yoki belgilar, agar ular ijobiy natija ko'rsatsa. ("Aylantirish": o'ziga xoslikni tasdiqlash)
- Boshqa tomondan, ijobiy bashoratli qiymat va salbiy bashoratli qiymat tanlangan aholi guruhi orasida belgilarning tarqalish darajasiga bog'liq. Belgilar qanchalik kam bo'lsa, ijobiy bashoratli qiymat shunchalik past va salbiy bashoratli qiymat shunchalik yuqori bo'ladi (chunki belgilar kamroq tarqalgan hollarda tarqalish past bo'ladi). Aksincha, belgilar qanchalik tez -tez uchrasa, ijobiy bashoratli qiymat shunchalik yuqori va salbiy bashoratli qiymat past bo'ladi (chunki belgilar tez -tez uchraydigan holatlarda tarqalish yuqori bo'ladi).
- Bu ta'riflarni yaxshi tushunishga harakat qiling.
Ogohlantirishlar
- Ehtiyotsizlik tufayli hisob -kitoblarda xato qilish oson. Hisob -kitoblaringizni diqqat bilan tekshiring. Bunda favqulodda vaziyatlar jadvali yordam beradi.
